Улук маалымат талдоочусу

Биз маалыматтарды терең талдоонун жардамы менен стратегиялык чечимдерди колдой ала турган жана бөлүмдүн командасын күчтөндүрө турган тажрыйбалуу адисти издейбиз.

Милдеттери:

• туруктуу талдоо отчеттуулугун иштеп чыгуу жана оптималдаштыруу (BI-дашборддор, талдоонун жыйынтык мааламыттары, автоматташтырылган отчеттор);
• маалыматтарга талаптарды калыптоо жана аларды компания ичинде берүү процесстерин стандартташтыруу;
• маалыматтарды терең талдоо, мыйзам ченемдүүлүктөрдү жана адаттаг тыш нерселерди аныктоо;
• божомолдоочу моделдерди жана сценарийлерди куруу (негизги көрсөткүчтөрдүн кыска мөөнөттүү жана узак мөөнөттүү божомолдоолору);
• бизнес-активдүүлүктөрдүн жана маркетингдик иш-чаралардын натыйжалуулугун талдоо, натыйжаларды жакшыртуу боюнча сунуштарды даярдоо;
• бөлүмдөрдү ad-hoc отчеттор, кеп-кеңеш берүү жана бизнес-пландарды талдоочулук коштоо менен колдоо;
• адистерге милдеттерди коюу, насаатчылык кылуу жана алардын ишинин сапатын контролдоо;
• маалыматтарды туура интеграциялоо жана ETL-процесстерди жөндөөдө IT/иштеп чыгуучулар менен өз ара аракеттенүү.

Биз күткөн талаптар:

• маалымат талдоочусу катары 2 жылдан кем эмес иш тажрыйбасы, улук талдоочу катары тажрыйбасы артыкчылыка ээ;
• SQL менен иш алып баруудагы жакшы көндүмдөрү (SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегаттар, базалык терезе функциялары);
• Python (pandas, numpy, matplotlib) менен иштөө тажрыйбасы;
• Excel программасын ишенимдүү колдонуу (формулалар, жыйынды таблицалар);
• BI-тутумдар менен иштөө тажрыйбасы (Power BI, Tableau, Looker Studio же ушул сыяктуулар);
• чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдоо жана талдоочулук моделдерди куруу көндүмдөрү;
• статистиканы түшүнүү (A/B-тестирлөө, ишеним интервалдары, корреляциялар);
• маалыматтарды визуалдаштыруу көндүмү жана «маалыматтар аркылуу окуяны айтып берүү» жөндөмү;
• командада иштөө, жоопкерчиликти мойнуна алуу жана милдеттерди натыйжага жеткирүү жөндөмү.

Артыкчылыктуу:

• талдоочулар командасына насаатчылык кылуу же аны жетектөө тажрыйбасы;
• машиналык окутуунун негиздерин билүү (регрессия, классификация, убакыт катарларын болжолдоо).

Биз сунуштайбыз:

• кесиптик жана карьералык өсүү;
• шаардын борборундагы ыңгайлуу кеңсе;
• иш графиги: дүйшөмбү-жума, 9:00 - 18:00;
• корпоративдик мобилдик байланыш.

Резюмеси эң эле туура келген талапкерлер маектешүүгө чакырылат.